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數據清洗 一. 背景 二. 數據清洗的基本方法 2.1 屬性錯誤清洗 2.1.1 屬性錯誤檢測 2.1.2 屬性錯誤清洗 2.2 不完整數據清洗 2.3 相似重複記錄清洗 2.3.1 相似重複記錄識別 2.3.2 相似重複記錄清洗 一. 背景 現實生活中的數據極易受到噪聲、缺失值和不一致數據的侵擾 , 數據集成可能也會產生數據不一致的情 況 , 數據清洗就是識別並且 ( 可能 ) 修復這些 「 髒
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