多個模型融合訓練神經網絡-devise模型的實現

記錄一下用改寫VGG16，加上word2vec，在cifar10數據集上訓練image2text的過程： 1.語言模型 選用已經訓練好的text8，直接加載模型，對cifar10標籤的各個單詞進行詞向量的映射即可。   2.image的模型 選用VGG16，對VGG16的後3層進行改寫： 搭建自己的網絡：my_vgg 然後加載VGG16訓練好的參數矩陣VGG16.npy，初始化取前5層的參數後，對

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