神經網絡模型

神經網絡往往不需要人爲的構造數據特徵，因爲一個神經元就可以看做是原始數據的不同特徵的組合，在神經元數目足夠大，層數足夠多的情況下，是很容易準確的進行分類的. 神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所做出的交互反應 。 ##神經元模型 「M-P神經元模型」正是對這一結構進行了抽象，也稱「閾值邏輯單元「，其中樹突對應於輸入部分，每個神經元收

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