BP神經網絡模型

一、簡介 BP神經網絡學習算法可以說是目前最成功的神經網絡學習算法。顯示任務中使用神經網絡時，大多數是使用BP算法進行訓練. 在我看來BP神經網絡就是一個」萬能的模型+誤差修正函數「，每次根據訓練得到的結果與預想結果進行誤差分析，進而修改權值和閾值，一步一步得到能輸出和預想結果一致的模型。舉一個例子：比如某廠商生產一種產品，投放到市場之後得到了消費者的反饋，根據消費者的反饋，廠商對產品進一步升級，

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