ICLR 2020|預訓練圖神經網絡模型

訓練是通過大量無標註的數據進行模型的訓練，得到一套模型參數，利用這套參數對模型進行初始化，再根據具體任務在現有語言模型的基礎上進行精調（MSRA）。預訓練的方法在自然語言處理與計算機視覺領域，都被證明擁有更好的效果。 ICLR 專題 原文：Strategies for Pre-training Graph neural networks 預訓練是通過大量無標註的數據進行模型的訓練，得到一套模型參數

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