【深度學習筆記（一）】之線性分類與損失函數

一．線性分類函數                 f(x,W) = W*x + b         x爲輸入圖像，W爲多個參數，f(x,W)爲輸出是多個分類的概率。 比如:         x 圖像的大小爲 32 x 32 x 3，排成一列，尺寸爲 3072 x 1；         共10個分類，輸出f(x,W)爲 圖像判定爲10個分類中每個類別的概率，尺寸爲10 x 1；         因此

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