深度學習：Sigmoid函數與損失函數求導

轉載自： 在神經網絡裏經常使用sigmoid做激活函數，它的導數是怎麼樣求解呢？因爲要使用它的導數來計算梯度下降。 這個過程如下： 1. sigmoid 函數：f(z) = 1 / (1 + exp( − z)) 導數：f(z)' = f(z)(1 − f(z)) 求導過程如下： 關於sigmoid函數在神經網絡中的應用： http://blog.csdn.net/zhishengqianjun/

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