CNN線性分類器、損失函數

線性分類 　　由於之前KNN分類器的缺點，讓我們很自然地去尋找有更加強大地方法去完成圖像分類任務，這種方法主要有兩部分組成： 評分函數（score function），它是原始圖像數據到類別分值的映射(f(x)=Wx)。 損失函數（loss function），它是用來量化預測分類標籤的得分與真實標籤之間一致性的。 　　這種方法其實最後可以轉化成一個最優化問題，在最優化過程中，將通過更新評分函數的

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