深度學習筆記（04）：logistic邏輯迴歸損失函數

爲什麼需要定義邏輯迴歸損失函數？ 爲了訓練logistic迴歸模型中的參數W和參數b。 網絡的訓練輸出y_hat是對一個訓練樣本而言的， 網絡訓練的輸出不可能和對應的標籤一模一樣。比如訓練樣本的標籤是1，樣本的輸出不會是1，可能會是0.1，也有可能是0.5。 輸出值與標籤值之間存在一個差值， 比如說第一次訓練得到的輸出y_hat=0.3，差值0.7 第二次訓練輸出y_hat = 0.2，差值0.8

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