Machine Learning in Action(機器學習實戰)之K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法學習筆記
本博客相關工程及數據文件：GitHub地址 1. 學習環境 windows10 、Anaconda(向初學者推薦這個工具) 中的IDE工具Spyder 、python 3.7。 2. K-近鄰算法概述 2.1. K-近鄰算法工作原理 在訓練集中數據和標籤已知的情況下，輸入測試數據，將測試數據的特徵與訓練集中對應的特徵進行相互比較，找到訓 練集
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