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Machine Learning in Action(機器學習實戰)之K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法學習筆記
時間 2021-01-02
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本博客相關工程及數據文件:GitHub地址 1. 學習環境 windows10 、Anaconda(向初學者推薦這個工具) 中的IDE工具Spyder 、python 3.7。 2. K-近鄰算法概述 2.1. K-近鄰算法工作原理 在訓練集中數據和標籤已知的情況下,輸入測試數據,將測試數據的特徵與訓練集中對應的特徵進行相互比較,找到訓 練集
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