小白學習Machine Learning in Action-機器學習實戰------分類之k近鄰算法
k近鄰算法思想：根據測量不同特徵值之間的距離來進行分類。即存在一組帶有標籤的數據，我們叫做訓練數據，輸入沒有標籤的數據之後，將新數據的每個特徵與訓練數據中相對應的特徵進行比較，最終提取樣本集中特徵最相似數據的分類標籤，一般情況下，我們只選擇樣本集中前k個最相似的數據標籤。 下面依次解讀書中的kNN源碼： 1、 numpy 科學計算包，可用來存儲和處理大型矩陣 operator這個模塊提供了一系列的
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