機器學習算法之——K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法原理講解
K最近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法詳解及Python實現 1、基於實例的學習 2、k-最近鄰法 1. KNN算法概述 2. 基本思想 3. 有關KNN算法的幾點說明 4. KNN算法的決策過程 3、針對傳統KNN算法的改進 4、幾個問題的解答 1. 關於K的取值 2. 關於距離的選取 3. 類似性度量 4. 消極學習與積極學習 (1) 積極學習(Eager Learn
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