JavaShuo
欄目
標籤
MnasNet:邁向移動端機器學習模型設計的自動化之路
時間 2021-01-13
欄目
無線
简体版
原文
原文鏈接
文 / Google Brain 團隊軟件工程師 Mingxing Tan 卷積神經網絡 (CNN) 現已廣泛應用於圖像分類、面部識別、物體檢測和其他許多領域。但遺憾的是,由於移動端模型需要小巧、快速、準確,所以爲移動設備設計 CNN 非常具有挑戰性。雖然科研人員已經爲設計和改進移動端模型做出了巨大努力,先後推出 MobileNet 和 MobileNetV2 等模型,但人工創建高效率模型依舊面
>>阅读原文<<
相關文章
1.
MnasNet:邁向移動端機器學習模型設計的自動化之路
2.
谷歌MnasNet:實現移動端機器學習模型的自動化
3.
AutoML:自動設計自動駕駛機器學習模型
4.
自動化學習之路
5.
自動化測試學習之--自動化測試模型
6.
使用 Learn2Compress 定製移動端機器學習模型
7.
移動機器人的運動學模型:車式移動機器人
8.
Appium-移動端自動化測試-PageObject設計模式的優化
9.
自動化機器學習(AutoML)之自動貝葉斯調參
10.
移動機器人(一)——運動模型
更多相關文章...
•
移動設備 統計
-
瀏覽器信息
•
Maven 自動化部署
-
Maven教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
移動端 Web
移動端
移動設備
機械自動化
模型驅動
模型設計
移動
自動化
半自動化
動向
測試自動化
無線
PHP教程
瀏覽器信息
網站建設指南
學習路線
設計模式
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
MnasNet:邁向移動端機器學習模型設計的自動化之路
2.
谷歌MnasNet:實現移動端機器學習模型的自動化
3.
AutoML:自動設計自動駕駛機器學習模型
4.
自動化學習之路
5.
自動化測試學習之--自動化測試模型
6.
使用 Learn2Compress 定製移動端機器學習模型
7.
移動機器人的運動學模型:車式移動機器人
8.
Appium-移動端自動化測試-PageObject設計模式的優化
9.
自動化機器學習(AutoML)之自動貝葉斯調參
10.
移動機器人(一)——運動模型
>>更多相關文章<<