MnasNet：邁向移動端機器學習模型設計的自動化之路

文 / Google Brain 團隊軟件工程師 Mingxing Tan 算法 卷積神經網絡 (CNN) 現已普遍應用於圖像分類、面部識別、物體檢測和其餘許多領域。但遺憾的是，因爲移動端模型須要小巧、快速、準確，因此爲移動設備設計 CNN 很是具備挑戰性。雖然科研人員已經爲設計和改進移動端模型作出了巨大努力，前後推出 MobileNet 和 MobileNetV2 等模型，但人工建立高效率模型依

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