谷歌MnasNet：實現移動端機器學習模型的自動化

文章來源：ATYUN AI平臺  在智能手機領域，檢測對象，分類圖像和識別面部的應用程序並不是什麼新鮮事；它們已經被Google Lens和Snapchat等應用推廣，但普遍性無法替代質量，而大多數使用卷積神經網絡的基礎機器學習模型，往往會受到緩慢或不準確的影響。這是硬件約束限制的計算權衡。 儘管如此，谷歌的研究人員開發了一種AI模型選擇方法，可以達到記錄的速度和精度。 在一篇新論文「MnasNe

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