DFN之語義分割

DFN筆記 摘要 1.現在語義分割面對的挑戰:類內不一致;類間模糊。 2.解決辦法:DFN,其包含平滑網絡與邊界網絡。帶有Channel attention block與global average pooling的平滑網絡能夠學習更具區別的特徵(比如奶牛身上像素不一樣的地方會被認爲不是奶牛的部分),在邊界網絡中,使用深度語義邊界監督使邊界的雙邊特徵可區分 3.實驗效果:在pascal voc20
相關文章
相關標籤/搜索