語義分割——FCN

《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 FCN架構： FCN可以接受任意尺寸的輸入圖像，採用反捲積層對最後一個卷積層的feature map進行上採樣， 使它恢復到輸入圖像相同的尺寸，從而可以對每個像素都產生一個預測，同時保留原始輸入圖像中的空間信息，最後在上採樣的特徵圖上進行逐像素分類。 最後逐個像素計算softmax分類

>>阅读原文<<