奇異值分解 SVD 的數學解釋
奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一種矩陣分解（Matrix Decomposition）的方法。除此以外，矩陣分解還有不少方法，例如特徵分解（Eigendecomposition）、LU分解（LU decomposition）、QR分解（QR decomposition）和極分解（Polar decomposition）等。這篇文章主要說下奇異值分解
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