奇異值分解(SVD)

奇異值分解SVD在數據降維中有較多的應用 一、特徵值分解EVD 二、奇異值分解SVD 定義 奇異值求解 三、實際計算奇異值 四、特徵值分解和奇異值分解的區別： 特徵值只能作用在一個mm的正方矩陣上，而奇異值分解則可以作用在一個mn的長方矩陣上。其次，奇異值分解同時包含了旋轉、縮放和投影三種作用，奇異值分解公式中U和V都起到了對A旋轉的作用，而Σ起到了對A縮放的作用。特徵值分解只有縮放的效果。

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