關聯規則—頻繁項集Apriori算法

      頻繁模式和對應的關聯或相關規則在必定程度上刻畫了屬性條件與類標號之間的有趣聯繫，所以將關聯規則挖掘用於分類也會產生比較好的效果。 關聯規則就是在給定訓練項集上頻繁出現的項集與項集之間的一種緊密的聯繫。其中「頻繁」是由人爲設定的一個閾值即支持度 （support）來衡量，「緊密」也是由人爲設定的一個關聯閾值即置信度（confidence）來衡量的。這兩種度量標準是頻繁項集挖掘中兩個相當重

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