第11章：使用Apriori算法進行關聯分析（從頻繁項集中挖掘關聯規則）

原理： 根據頻繁項集找關聯規則，若有一個頻繁項集{豆奶，萵苣}，那麼可能有一條關聯規則是豆奶->萵苣，即一我的購買了豆奶，則大可能他會購買萵苣，但反過來一我的購買了萵苣，不必定他會購買豆奶，頻繁項集使用支持度量化，關聯規則使用可信度或置信度量化。一條規則P->H的可信度定義爲支持度(P|H)/支持度(P)。（注意：python中'|'表示並集，數學中'U'表示並集）python 網絡示意圖：  

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