降維算法（LASSO、PCA、聚類分析、小波分析、線性判別分析、拉普拉斯特徵映射、局部線性嵌入）

1、LASSO LASSO全稱least absolute shrinkage and selection operator，本身是一種迴歸方法。與常規迴歸方法不同的是，LASSO可以對通過參數縮減對參數進行選擇，從而達到降維的目的。說到LASSO，就不得不說嶺迴歸，因爲LASSO就是針對嶺迴歸不能做參數選擇的問題提出來的。關於嶺迴歸的解釋，可以參照我的另一篇文章預測數值型數據：迴歸（二），這裏不

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