拉普拉斯特徵映射（Laplacian Eigenmaps）

1、介紹 拉普拉斯特徵映射（Laplacian Eigenmaps）是一種不太常見的降維算法，它看問題的角度和常見的降維算法不太相同，是從局部的角度去構建數據之間的關係。也許這樣講有些抽象，具體來講，拉普拉斯特徵映射是一種基於圖的降維算法，它希望相互間有關係的點（在圖中相連的點）在降維後的空間中儘可能的靠近，從而在降維後仍能保持原有的數據結構。 本文參考http://blog.csdn.net/x

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