特徵選擇(降維) 線性判別式分析(LDA)

以前LDA是用來分類的，PCA是用來降維的。PCA的降維是爲了減少後續計算量，本身對於區分不同的類的能力並沒有提升。PCA是無監督的，而LDA是能把不同的類往一個最佳的方向去投影，從而使兩類之間的距離最大，達到易於區分的目的，LDA是有監督。下面這篇博文很好的講述了LDA的算法的原理，很值得一讀。 原文地址：https://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/201

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