Python算法練習（十一）// 算法：隨機森林（迴歸），數據集：Boston房價

一、練習目標 1、通過練習加深對隨機森林迴歸算法的理解，學會調節參數得到最優模型； 2、區分隨機森林迴歸與決策樹迴歸的效果差別； 3、通過數據挖掘得到影響房價的關鍵特徵。 二、關鍵結論 1、特徵存在明顯的驗證多重共線性； 2、關鍵特徵LSTAT、RM； 3、Boston房價數據集用隨機森林迴歸的效果最好，優於決策樹迴歸算法、線性迴歸算法。 三、練習步驟 （一）導入數據 （二）探索數據 （三）模型構

>>阅读原文<<