奇異值分解（SVD）及其擴展詳解

　　 SVD是一種常用的矩陣分解技術，是一種有效的代數特徵提取方法。SVD在協同過濾中的主要思路是根據已有的評分情況，分析出評分者對各個因子的喜好程度以及電影包含各個因子的程度，最後再反過來分析數據得出預測結果。RSVD、SVD++、ASVD是基於SVD的改進算法。 本文算法主要考慮個性化推薦領域 1.Matrix Factorization Model 和 Baseline Predictors

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