奇異值分解（SVD）詳解

文章目錄 奇異值分解的主要思想 奇異值分解形式 幾何解釋 主要性質 計算過程 奇異值分解的主要思想 奇異值（singular value decomposition, SVD）是一種矩陣因子分解方法。 其主要思想是：任意一個 m × n m\times n m×n 矩陣都可以表示爲三個矩陣的乘積（因子分解）形式，即： A = U Σ V T A=U\Sigma V^\mathrm T A=UΣVT

>>阅读原文<<