機器學習之Adaboost（機器學習技法）

逐步增強法（AdaptiveBoosting）引例 逐步增強法的主要思想就是拿着一堆很弱的模型可以合成一個非常強大的模型（這一點與Bagging十分相似）。 一個案例對算法的直觀描述 在課堂上老師讓小孩去辨識圖中那些是蘋果，由於小孩的思維比較簡便所以他們一次只能夠學到一條規則：   一號同學說蘋果是圓的所以他在一些圖片的辨識上回犯錯如下，所有的錯誤都放大顯示所有的正確的都相對縮小：   這時我們的

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