迴歸算法——python實現線性迴歸

算法簡介 給定數據集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},一共有m個樣本，其中每一個樣本有d個屬性，即xi = (xi1,xi2,…,xid)。線性迴歸是試圖學到一個線性模型 f(x) = w1*x1+w2*x2+…+wd*xd + b以儘量準確的預測實值輸出標記。 其中w=(w1,w2,…,wd), w和b是經過學習以後，模型得以肯定。 w和b的肯定是經過損失函數肯定的：

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