迴歸算法之線性迴歸
數據挖掘有兩大主題分別是迴歸和分類，接下來我們需要對每一種分類、迴歸算法進行學習和總結，這篇文章是我學習了最簡單的迴歸和分類算法基礎上總結出的個人經驗，希望大家多多指教有什麼不對可以提出來。 一、什麼是線性迴歸 要理解這個名詞含義那麼就要分別理解什麼是線性和迴歸： 線性：變量之間的關係是一次函數關係，如y=x+1那麼x和y的關係就是線性關係。相反中x與y的關係就是非線性。 迴歸：最簡單的理解就是通
相關文章
- 1. 迴歸之線性迴歸
- 2. 線性迴歸算法（一）-- 簡單線性迴歸與多元線性迴歸
- 3. 線性迴歸算法
- 4. 線性迴歸算法（一）
- 5. 線性迴歸算法（二）
- 6. 二,線性迴歸算法
- 7. 05 - 線性迴歸算法
- 8. 線性迴歸非線性迴歸_瞭解線性迴歸
- 9. 機器學習迴歸算法之線性迴歸
- 10. 機器學習筆記之迴歸算法（一）線性迴歸
- 更多相關文章...
- • Scala 遞歸函數 - Scala教程
- • SVN 版本回退 - SVN 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 迴歸之線性迴歸
- 2. 線性迴歸算法（一）-- 簡單線性迴歸與多元線性迴歸
- 3. 線性迴歸算法
- 4. 線性迴歸算法（一）
- 5. 線性迴歸算法（二）
- 6. 二,線性迴歸算法
- 7. 05 - 線性迴歸算法
- 8. 線性迴歸非線性迴歸_瞭解線性迴歸
- 9. 機器學習迴歸算法之線性迴歸
- 10. 機器學習筆記之迴歸算法（一）線性迴歸