線性迴歸、嶺迴歸、lasso迴歸、彈性網絡迴歸算法，附帶python實現

線性迴歸 算法簡介 線性迴歸，就是利用數理統計中的迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間，相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。 線性迴歸試圖學得： 求解w和b的關鍵在於衡量f(xi)與yi之間的差別.由於均方誤差是迴歸任務中最常用的性能度量，因此可以試圖讓均方誤差最小化： 求解它可以利用最小二乘法和梯度下降方法等： 最小二乘法： 對於多元迴歸，我們一般吧w和b一起寫成向量形式：w=(w;b),相應

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