PyQt5實現線性迴歸算法

單變量線性迴歸 預測線性方程可以用下式表示： 訓練樣本的目標值與預測計算所得的目標值之間存在一個誤差ε： ε=hθ(x)-y      (服從高斯分佈) 爲了讓誤差越來越小，根據最小二乘法得到所需的目標函數： 通過批量梯度下降法使目標函數達到極值點： 通過迭代計算得到我們所需的曲線。 工具：Python3.6+PyCharm+Numpy+Pandas+PyQt5+Matplotlib 代碼實現:

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