精讀《極客公園 2019》

時間 2019-11-21

標籤精讀極客公園 2019 简体版

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1 引言

上週參加的極客公園 2019 充滿了科技前沿的思考，並且給「互聯網寒冬」帶來了將來的指望中，能夠看到前端將發揮愈來愈重要的做用。前端

這篇文章將之前端的視角解讀此次極客公園。git

本次極客公園的主題是 WHY NOT：程序員

一些人看到世界如今的樣子，會選擇「就這樣吧」而另外一些人看到世界可能的樣子，會思考「爲何不能更好一些？」github

多問問 WHY NOT，少說多作，不妥協，去改變，將會幫你、創業者、甚至中國渡過此次互聯網寒冬。算法

2 精讀

極客公園持續三天，天天有十幾場來自互聯網一線企業的嘉賓演講。本文按照順序介紹筆者在現場獲得的感悟。後端

DAY1 看看世界的改變

第一天圍繞着 2018 年互聯網與社會的改變，介紹了許多優秀的項目。經過幾個公司的案例，讓咱們瞭解如今互聯網的發展階段。安全

最大的感觸是：最近幾年熱炒的概念與口號，真的有很多踏踏實實的人作到了。微信

WHY NOT？

Louis Rossetto - WIRED《連線》雜誌創始人網絡

Louis Rossetto 介紹了它創辦《連線》雜誌的回憶。負載均衡

《連線》雜誌的創辦過程就是一個 WHY NOT 的過程：在最先創業時，沒有場地，沒有員工，也沒有錢，僅憑藉一腔熱情從零打造了團隊，而且利用熱情與理想拉到了風投。

也許這個故事在當下已經再也不適用，但 Louis Rossetto 的創業歷程確實體現了 WHY NOT 精神，想讓世界變得更好，你會感染周圍的人，最後成就事業。

將來城市：數據的信仰與 AI 的社會責任

鄭宇京東副總裁 - 京東數字科技首席數據科學家

鄭宇介紹了京東數字科技在智能城市作的努力。

京東抓住了數據、算法的機遇，將原有的京東金融、京東城市等組合成爲京東數字科技的子品牌，此次重點介紹了京東城市操做系統。

隨着雲技術的普及，雲計算已經成爲基礎設施，京東智能城市作的是基於任意雲的「城市操做系統」，並可承載許多業務「軟件」：

任意雲服務 > 城市操做系統 > 城市服務

城市操做系統提供了一系列數據處理算法與人工智能技術，創業者或者合做企業能夠利用這些技術實現城市業務，好比預測城市交通、空氣指數、人流量等。人工智能技術的結合，讓這些業務更爲智能，不只僅是數據檢測與統計，更能預測將來變化，以及更精準的劃區預測。

同時鄭宇還對人才提出了新的期待，他們須要同時懂算法、人工智能與城市規劃的人才，而現有的教育幾乎不會產生這種跨學科，跨專業的人才。最大的感觸就是，隨着互聯網科技與現實的緊密結合，對複合型人才的要求會愈來愈高，這對人才教育，與咱們自身學習都帶來了巨大挑戰。

從沃爾瑪看零售的創新與進化

Ben Hassing 沃爾瑪中國 - 電子商務及科技高級副總裁

沃爾瑪包括其子品牌山姆會員店都在尋求與中外企業的合做，以創建互惠互利的生態，目的就是幫助本身實現互聯網轉型，或者說電商轉型。

基本上能夠看做一個傳統行業大佬如何機智面對互聯網轉型挑戰，但就從支付合做風波事件來看，國外巨頭可能也在奉行借力打力的原則，這有點像中國巨頭在印度、東南亞市場搞的那一套，扶持一個，打一羣。

後流量時代：分佈式 AI 與零售新增加

陳磊 - 拼多多 CTO

核心概念是分佈式雲計算。如今雲計算基本是集中化雲計算，你的數據存在雲端，但不屬於你，你不只無權查看雲服務商採集了哪些數據，也無權查看他們存儲了哪些數據，更無權查看他們如何將這些數據結合到算法，並怎樣服務於你。

這確實戳到了當代人的一個痛點。不管你是用百度、頭條、仍是其餘軟件刷信息流的時候，若是出來一條你很感興趣，但只想看一次的信息，你也許不敢點開，由於你猜點開後下次會給你推薦更多。這就體現了用戶對於無權修改雲服務商算法時的自卑。

陳磊但願將來雲計算能夠是分佈式的，算法開源出來，而且各大服務商容許用戶自行上傳本身的算法。這能夠理解爲用戶有權自定義對做用於本身的數據的處理方式，而且根據本身的意願隨時調整算法，好比何時點擊意圖算是「我感興趣」，何時「只看一下而已，不須要給我打標籤」。

數字經濟下半場，咱們須要什麼樣的「組織」？

王慧文 - 美團聯合創始人 & 高級副總裁

王慧文是個段子手，但同時思想像刀同樣銳利，考慮問題像程序員同樣有邏輯。

此次印象最深的是「愚昧之巔」與「絕望之谷」的概念。

人的成長可能有一段轉折，也就是在達到愚昧巔峯時，須要跌入絕望之谷，才能爬向真正的智慧之巔。

但人的成長每每卡在「愚昧之巔」，自覺得達到了智慧之巔，而若是沒有人推他一把，可能十幾年都走不到「絕望之谷」。

王慧文提到了公司領導的擔當之一，就是將處在愚昧之巔的下屬推下去。但因爲你們都不但願被潑冷水，領導可能擔憂傷了和睦而選擇不做爲，長期來看對下屬的成長是沒有用的，但領導也沒有義務推你，因此這須要有擔當的領導去作。

同時在推別人時，還要小心因你處在愚昧之巔，別人處在智慧之巔，而鬧出笑話來。

必然

張鵬極客公園 - 創始人 & 總裁

創新來自於靈感，而這個時代機會又只留給創新者，那麼人爲成功僅靠運氣確定是消極的。

爲了讓咱們看到在隨機的創新中，潛藏的必然，極客公園在第一天下午的論壇展現了那些「不靠運氣」的創業者的經歷，但願咱們能夠學到他們洞察必然的經驗。

第一章：爲什麼你以爲機會在減小，他們卻抓得住時代？

劉夢媛 - 衣二三創始人 & CEO

衣二三的商業模式很是有趣，每個月繳納固定金額，就能夠免費試穿任何衣服，甚至能夠一天換一件。現在服裝行業快消大行其道，就是由於快消收益高。她抓住機會，將快消轉成慢消，提升消費者體驗的同時，提高商家利潤。

衣二三是會員制，對會員：

每個月繳納幾百元就能夠享受無數衣服的使用權，若是發現喜歡的衣服，也能夠以低價折扣買回來。
每件衣服都是千元以上的高端服飾，但做爲普通白領，也能夠一天換一件穿。
不合適能夠天然退回，生活就是試衣間。

對品牌商：

高端衣服收取不小的租金。
大概 4 個月左右衣服就可賣出。
經過試穿頻率預測爆款。
總收入大幅提高。

而衣二三也能夠經過自動化流水線自動清洗衣物，等於作了一個共享衣櫥。

她成功的必然在於抓住了用戶和品牌商的痛點。用戶的痛點是：「窮」，但永遠想低價穿高價衣服，還想每天換。品牌商的痛點是：不賣出去沒法預測爆款，用戶購買價格高致使顧慮心強，且難以體驗真正穿在平常生活中的感覺，只能降價降品作快消。

她經過將衣服的「全部權」轉換爲「使用權」巧妙的解決了這個問題。

黃崢 - 拼多多創始人 & CEO

筆者不止一次在思考，拼多多究竟是如何快速從青銅變成王者的，此次大會給了我一點啓發。

首先黃崢的團隊已經建立十年了，期間不斷試水許多創業項目，拼多多隻是咱們看到的最後一個，因此並不能說他的成功來的忽然。

其次黃崢的普通家庭背景，讓他對基層人民擁有更強的同理心，他知道消費降級與消費升級並非一個矛盾的事情，事實上這個矛盾常常同時發生在一我的身上：好比你在花幾百萬買個學區房的同時，在吃完火鍋會選擇團購省幾十塊錢的零頭。

因此他抓住了人們在平常消費品上追求「省」的剛需，將團購提高到戰略層次。

另外團購也不是簡單的砸錢補貼，而是經過量與供應商直接談價，將品牌商擡高的價格擠壓掉。

做爲一個前端，移動互聯網對我來講，不過就是 PC 網頁變成了移動頁面，若是不看 APP，移動的 HTML5 本質上仍是 PC 那一套技術。移動互聯網對我來講和 PC 在技術上沒有區別。

但黃崢看到的移動互聯網則不一樣，他看到的是三四線城市，本來沒有網線的地方，能夠經過 4G 網絡聯網，移動互聯網拉平了城市通訊，電商又拉平了城市物流，這是一個新的時代，舊的事情也許能夠從新作一遍。

在舊時代，品牌商與工廠創建關係，經過廣告將工廠製做的產品投放給消費者。而移動互聯網時代消費者已經有機會經過移動網絡直接觸達工廠，經過「團購」創建起的熟人信任鏈的堅固程度可能會超過對「品牌」的信任程度，那麼就能夠在部分領域將品牌商擠出市場，讓消費者與工廠直連，將品牌商榨取的利潤從新返還給消費者，從而讓咱們看到難以想象的團購價。

雖然補貼、假貨多是確實存在的狀況，但黃崢能從移動互聯網看到的這些必然讓我很是敬佩。

第二章：當咱們在談產業互聯網時，咱們在談什麼？

翟學魂 - G7 創始人 & CEO

G7 是貨車智能兼容系統，目前它的體量可能足以整合中國的貨車智能體系。

貨車司機是比較危險的職業，首先貨車在高速上一旦發生事故基本上都是很嚴重的，其次貨車運途長，人不免會困或者分神，加上高速公路環境，更容易產生事故。另外高速公路上長時間開車很是單調，有些貨車司機會忍不住一邊看電影一邊開車，這後果不用說了，但讓一我的長期精神緊繃的盯着高速路也確實挺痛苦的。

G7 最新的進展，是經過在貨車上安裝智能硬件，解決一系列自動化問題。最重要的是經過人臉識別自動監控司機是否有危險行爲，這樣就能夠實時監控到可能發生的異常，轉而讓人工監督員打電話去提醒。在最近的幾年內，接入這個平臺的貨車沒有發生一次車毀人亡的事件。

G7 抓住的必然就是將互聯網結合到貨車這個垂直的產業，不只提高了效率，還挽救了許多貨車司機的生命。

第三章：你們都在說的數據，到底有什麼價值？

張鵬 - 極客公園創始人 & 總裁

簡單來講，數據就是能源，阿里也在說數據是「新能源」。

張鵬打了一個很形象的比方。

在石油開採的初期，人類不知道如何有效利用石油，只能做爲燃料銷售。但如今咱們的基本化工原料就是石油，石油轉化爲肥料，肥料產生玉米，玉米轉化爲咱們生活中 90% 以上的糖製品等等，這種產業鏈將石油的價值指數放大。

數據也是同樣，數據在初期就是流量，甚至能夠打包出售（好比賣身份證信息等黑產）。但隨着咱們對數據挖掘能力的提升，是否是也能夠像石油同樣，將數據結合算法與 AI，轉化爲決策依據，轉化爲自動價值，轉化爲健康預測等等呢？數據的挖掘方式還有許多等待咱們去發現。

「大數據時代」反而是數據挖掘的初級階段，由於咱們的數據處理方式有限，就像擠海綿同樣，一大塊海綿只能擠出幾滴水。在將來的高級數據挖掘時代，多是「小數據時代」，經過少許數據就能提取許多有效信息。

第四章：科技從業者們將面臨怎樣的空前挑戰？

周航 - 順爲資本投資合夥人

周航基本上是站在投資者的角度看待 2019 的互聯網寒冬。筆者最近也很困惑，爲何互聯網會忽然進入寒冬，周航的話回答了個人困惑。

ofo 能夠說是互聯網寒冬的導火索。三級火箭是互聯網企業利用資本運做的基本模式，小米就是很經典的例子。互聯網公司經過免費產品吸引用戶，這是第一級火箭，以後經過互動產品留住用戶，這是第二級火箭，最後經過將用戶分發到遊戲、商品等內容，榨取利潤。

因此以前不少互聯網公司都在不計後果的燒錢，給投資人講的就是本身的三級火箭。由於只要吸引了流量，將來就能夠經過第三級火拿到回報，那麼投資人投入越多，將來的收益也就越大，因此投資人會瘋狂投資，公司也會瘋狂融資，搶佔市場，並且但願能壟斷用戶。

但微信的活躍用戶已達到 10 億意味着中國有能力使用互聯網的人羣都接入了互聯網，也就意味着互聯網流量紅利消失了，直接致使了第三級火箭賺取的收益已經抵不上拉新流量的成本了，那這種利用資本滾雪球的商業模式也就玩不轉了，所以這個商業模式就宣告破產，同時投資人手裏的錢也損失了很多，創業者暫時找不到其餘短時間高回報的項目，二者夾擊致使了互聯網寒冬的到來。

知道了寒冬的緣由，解決方案就不難想了。

最近比較熱的產業互聯網就是一條路，摒棄資本的炒做，迴歸到價值上，將互聯網技術應用到各個垂直產業，帶來實實在在的效率提高，是走出互聯網寒冬的基本方法。

最後一個觀點就是順勢而爲。全部成功的創業公司都是在國家發展路線中踩對了點，經過觀察環境，讓自身跟着大趨勢走，才能獲得成功。這個點在後面的小魚在家、大疆無人機裏都有提到。

DAY2 聊聊創新的本質

這個時代比的是創新速度，只有快速創新纔可能取得成功，那麼次日就圍繞着如何創新，介紹了大量理論知識與實踐經驗。

創新相對論

王小川 - 搜狗 CEO

主要從「感性」與「理性」理解創新。主要講的是，如今互聯網不要過於注重理性的功能堆積，而要用感性去優化用戶體驗。

感性的是主觀的，而理性是客觀的，但人們須要的感動與創新，偏偏只有主觀能作到。

由於看到因此相信，說明你是客觀的人；由於相信因此看到，說明你是主觀的人，主觀的人更可能改變世界。

另外搜狗去年發佈的 AI 合成主播是比較驚豔的，只須要錄入話語，就能夠自動生成主播視頻，這能夠進一步解放人類，讓人類時間投入更有價值的創造性活動中去，這個在後面的嘉賓中也有提到。

AI 科技創新的本質是什麼？

李志飛 - 出門問問創始人 & CEO

李志飛從三個層次說明了創新與產品的關係：

產品需求 -> 創新
技術創新 -> 新產品
多產品抽象需求 -> 平臺級創新

第一點是最天然的，也是中小企業最適合作的，由於業務驅動創新是最務實的作法。

第二點最難作，由於技術驅動的創新須要前期投入不少，好比最先作無人車的公司，投入了幾十億美金，走了許多彎路，最後還不必定能拿到結果，轉化爲商品。

第三點適合大公司，由多條業務線產品需求作整合與抽象，整理出了平臺級的創新。好比上面說的「京東城市操做系統」，就是在多條城市業務線需求上層作的抽象創新，能夠賦能更多業務。

另外勸解了創業公司不要拿來主義，由於拿來主義能夠低成本彎道超車，長此以往，就沒有人願意作創新的領頭羊。

機器人成爲人類夥伴以前的「必修課」

熊友軍 - 優必選 CTO

最大感觸就是說到了人形機器人是將來最有價值的機器人形態。

人形機器人首先對人類友好，其次能夠複用現有社會爲人類建造的各類設施，好比樓梯，門等基礎設施。現代社會的環境接口都是以人爲交互對象設計的，因此人形機器人能夠自然利用這些環境接口。

如今優必選的人形機器人已經能夠畫畫、端茶送水了，其核心控制系統不只要保證功能的實現，還要保證動做的「柔韌性」，防止誤傷了人類。

一個明顯的突破是，當機器人手臂在作動做時，若是人的手碰上去，機器人的手會以你按壓的角度進行動做傾斜。若是繼續保持原有動做，可能與人的觸碰產生直接碰撞，致使傷到人，但優必選的柔韌性設計讓機器人運動路徑考慮到了外界觸碰，並做出反饋，這個在我看來是很大的進步。

如何讓無人駕駛變成「老司機」？

王京傲百度執行總監 - Apollo 平臺研發總經理

百度的 Apollo 已經踏踏實實作了兩年，從最初咱們的懷疑，到如今穩定版本迭代，量產，百度若是繼續保持這個節奏，確實可能在無人駕駛領域合做生態中獨樹一幟。

Apollo 1.0 實現封閉場地循跡自動駕駛，這個版本比較 low，一是封閉場地，一是根據路線來跑。

Apollo 1.5 安裝了雷達，能夠自動躲避障礙物。

Apollo 2.0 能夠在簡單路況下自動駕駛，能夠識別信號燈。

Apollo 2.5 實現限定區域高速自動駕駛。

Apollo 3.0 主要是量產了，以班車做爲業務場景去突破，班車是很好的固定路線試驗田。

Apollo 3.5 支持城市路況自動駕駛，支持了複雜路況，並且是擁有量產能力的。

能夠看到，百度的無人車確實在摸着石頭過河，一步一個腳印，從跑 Demo 到灰度，再批量發佈。相信將來 Apollo 還會發布 4.0 5.0 等重量級版本，百度無人車開源是一個殺手鐗，只要功能作的好，幫助到將來智能造車的中小企業，將是一個巨大的市場。

咱們平時都聚焦在大車廠的智能車計劃，但就像阿里巴巴的理念，幫助中小企業同樣，中小企業纔是市場的中堅力量，將來無人駕駛行業必定會涌入大量中小企業玩家，誰服務好他們，誰就是下一個平臺。

AutoML：讓機器學習能夠爲人人所用

盧一峯 - Google 資深工程師

AutoML 能夠自動完成 AI 算法和模型訓練。

AutoML 分爲算法機器人與執行機器人，算法機器人負責寫出算法，而後交給執行機器人執行，執行結果反饋到算法機器人那用來改進算法，由此完成一個訓練閉環，經過不斷訓練，獲得一個相對較好的算法。

盧一峯提到的關鍵點是，將來數據不會缺，算力不會算，缺的是算法專家，因此如今嘗試經過 AutoML 解決算法專家的瓶頸，而且得到了比人類編寫的算法更高效的算法。

將來讓每一個人都理解算法原理是不可能的，至少幾十年內不太可能，但十幾年內，算法就可能成爲整個社會的基礎設施，其實咱們只要學會利用算法解決問題就好了。

AutoML 已經幫助各個行業自動識別圖像、文字和意圖，作到了將 AI 賦能給普通大衆，下降了 AI 的使用門檻。

另外也引起了個人思考，爲何門檻最高的算法專家是第一個被證實能夠取代的呢？或者說頂尖算法專家不會被取代，但至少入門或中級的算法工程師將極有可能再也不須要。

也許是由於深度學習比較模式化，或者說過於理性化，不須要感性的人或者業務參與，這樣就致使了不管算法仍是訓練均可以被完整抽象出來。而普通的技術工種實際上是在和業務，在和人打交道，人是最大的變量，能被徹底抽象的領域其實不多。

中國式經濟魔方中潛藏的創新機會

汪華創新工場 - 聯合創始人 & 管理合夥人

中國經濟之因此比喻爲魔方，是爲了說明中國市場有多個維度，中國是多元經濟，有個多個層次的機會。

這個話題很是大，更詳細內容推薦查看文字記錄。

主要分爲四個維度說，分別是人口地域、前端後端、發展階段、行業分化，這四個維度在中國是不均勻的。

在西方國家，發展進程是線性的，好比從我的紡織發展到品牌經濟，再發展到去品牌化。而中國等發展中國家因爲領土過大，且受到外來經濟、文化影響，各個層次發展都不均勻，這也帶來了中國式的潛力，好比爲何有了淘寶和京東，還能夠創造出「拼多多」。

人口地域的差距：核心互聯網網民、小城青年、小城主流這三種人分佈在一線到四五線的城市中，你們對消費的認知處在不一樣層次。

前端後端的差距：移動互聯網是中國互聯網的前端，移動支付普及率中國已經遠超其餘發達國家，但在物流、自動化的後端領域，中國仍是遠遠落後於發達國家。因此上面說的 G7 等產業互聯網就有機會加入改造中國的大後端。

行業分化的差距：交通、教育、文化娛樂、醫療這些行業在加速發展，而食品，服裝等行業總體來看處於降低階段，所以若是你進入了一個上升的行業，將有更廣闊的發展空間。

發展階段的差距：國內外、發展中國家和發達國家的發展階段差距很大，同爲發展中國家的中國、東南亞也有很大區別，因此將眼光投入海外市場也是新的機會。

因此總體看來下，中國多是目前地球上最有創新、創業機會的國家，咱們都是幸運的。

人類量化自我後，可穿戴的下一步在哪裏?

黃汪華米科技 - 創始人、董事長 & CEO

華米是一家硬件製造公司，給衆多智能硬件製造企業作設備，其中小米品牌生產線的小米手環出貨總量達到 5000 萬臺。

但這家公司沒有止步於此，他看到了智能硬件收集數據背後的巨大值，經過數據採集整理出了《運動白皮書》、《睡眠白皮書》等大數據報告，得出的數據能夠用於醫療健康等有價值的領域。

一個核心觀點是：從數據量化世界，但量化自我。華米等企業都逐漸將數據使用的重點，從城市數字化轉化到咱們「人」的身上，不管是如今取得的各類數據分析報告，仍是將來的潛力都很巨大，果真「人」纔是最重要的服務對象。

後面講到的 Magic Leap 公司所作的事情，也一樣體現了將科技力量運用於人的例子。

傳統企業在消亡，傳統行業在崛起

徐琨 - Testin 雲測總裁

Testin 是一家雲測試公司，擁有不少機房和幾乎全部移動設備機型，經過自動跑任務的方式完成測試，有許多政府企業客戶。

不過徐琨分享的主題，則與他公司自然線上線下結合的屬性有關。

他提出的重要觀點是：互聯網+ 幾乎等於燒錢，如今已經不適用了，而真正有機會的是傳統企業經過傳統行業 x 互聯網取得更大的價值。

互聯網企業在資本與流量紅利的推進下快速發展，但如今已到了尾聲，傳統企業的路還要從新走一遍，好比經驗、管理理念。但在互聯網企業走進線下時，咱們發現傳統企業走進互聯網的速度更快。

他舉了一個傳統行業 x 互聯網的例子：如今各電商巨頭都在佈局新零售，在線下開店，彷佛規模很大。但其實傳統線下零售巨頭也在更快速的接入互聯網，如今一個簡單的線下超市基本已經用上和新零售體驗店同樣的技術，更不要說上文提到的沃爾瑪等巨頭，他們都在積極與互聯網公司合做，快速實現自我轉型。

做爲一個最大電商公司的員工，我有感覺到來自傳統企業快速轉型帶來的壓力。傳統企業並非雙手舉過頭頂，繳械投降地等待接受互聯網公司的改造，而是已經從內部驅動開始互聯網化，這就造成了線下 -> 線上 vs 線上 -> 線下的兩股強大力量，如今正處在轉型過渡階段，偶爾有摩擦，但合做與相互賦能是主旋律，但當轉型進入尾聲，傳統企業是否願意與互聯網公司一塊兒瓜分線下市場的蛋糕？除非這種合做帶來了雙贏，不然若是是一個零和博弈，最後必定會打起來。

不過筆者仍是相信，線上線下整合後，能夠進一步促進消費，擴大市場，產生的額外利潤應該足以穩固傳統企業與互聯網企業的合做。

Keep Evolving

王寧 Keep - 創始人 & CEO

Keep 的創始人王寧口才很是好，如今 Keep 已經從我腦海中一個健身視頻公司，變身爲一家推進全新生活方式的富有活力的公司。

Keep 應該是從作健身視頻開始的，健身視頻包含了一些互動特性，提升了不少人健身頻率，但 Keep 遠不止於此。

王寧一直在強調健身數據、社交互動帶來的改變。你們經過健身的方式能夠相互認識，相互督促，相互 PK，而 Keep 也在致力讓其 App 走出手機，收集用戶更多的數據，所以推出了三個生活場景：

面向家庭的 Keepkit，面向城市的 Keepland，面向生活的 Keepup。

面向家庭的 Keepkit：Keep 終於製造了諸如跑步機、手環、體脂智能稱秤等硬件設備，拓展業務邊界的同時，帶來了更好健身體驗，也利於收集更多用戶數據。
面向城市的 Keepland：有點像公共 KTV 空間之類的理念，經過包下一大塊佈置了大量 Keepkit 設備的場地，用戶就像去健身房同樣按時計費，而不須要買下設備或尋找空間，同時這種線下多人強互動的場景讓 Keep 走出了 App，走向了生活。
面向生活的 Keepup：沒有詳細展開，大體是一種科技運動設備。

就這麼天然的，Keep 與智能硬件結合了起來，也完成了與線下的打通，這是 Keep 最正確的發展路線。

白手起家創業指南：忘掉大趨勢，沉迷小創造

貓助多抓魚 - 創始人

多抓魚是一個微信起家的二手書交易工具。和拼多多同樣，貓助抓住瞭如今 4G 與物流基礎設施的能力，把之前作不了的事情從新作了一遍，並取得了成功。

很神奇的是，多抓魚二手書是全上門收取的，並且賣書的人不須要付快遞費，畢竟書自己就不貴。但讓我吃驚的是，如今上門收書的成本居然只有 2 塊多。

十年前的許多不靠譜想法，如今是能夠從新審視一遍了，同時將來 5G 時代的來臨也必將帶來新的機會。

工具的價值演進

張海龍 CODING - 創始人 & CEO

Coding 最先的印象是作代碼託管服務的，由此產生了一些周邊的嘗試，好比項目買賣平臺等。但今年能夠看到，Coding 已經有了本身的核心價值定位：雲開發。

從項目管理、持續集成、測試管理、部署管理都所有在雲端，Coding 還提供了雲代碼編輯器，能夠直接在雲環境下寫代碼，共享雲端的環境，從必定程度上是提升了開發效率。

其中觸動比較大的一點是：有些大公司的產品經理還在用 Excel 管理項目計劃，這一點仍是蠻戳中痛點的。開發的環節不少，從需求到項目管理，再到研發，每一步的自動化程度都徹底不一樣，有的團隊也許在用最早進的協同編輯與雲構建，但 PM 還在用電子表格緩慢的統計項目進展。

將項目生命週期總體來看，自動化每一個環節，而且搬到雲上，是將來一個大趨勢。

順帶一提，運維工程師在不少大型公司已經高度自動化了，部署流程正在下沉到開發工程師人羣。

洞察：產業深處須要什麼樣的計算機視覺？

柯嚴擴博智能 - CTO

擴博智能在機器視覺領域有所建樹，利用這些技術解決新零售行業與風電行業的問題。

主要說到利用無人機 + 視覺識別，完成風機葉片的自動巡檢，提升了大約 20 倍的巡檢效率。

能夠看到，機器學習、智能硬件、圖形處理這幾個隨機組合，能夠造就許多創業機會。如今流行說產業互聯網，互聯網技術爲產業賦能，經過智能硬件 + 圖形處理的擴博智能就是一個典型例子。

新造車到底有沒有在認真造車？

戴雷拜騰 - 聯合創始人 & 總裁

智能造車也是這幾年很熱的話題，也許在將來 5 ～ 10 年，智能造車能夠有突破性進展。

智能造車的最大侷限，在於生產流水線的改進速度遠低於軟件的改進速度，也許 5 年內都難以修改造車流程的某個磨具，因此智能造車是一個須要時間的行業，也是一個傳統工程與互聯網軟件結合與碰撞的行業。

戴雷將智能造車分爲三大流派：互聯網造車派，傳統造車轉型派，傳統造車「叛逃」派。他就是一個從德國造車巨頭企業出來的創業者，由於傳統車廠體系太龐大，想要轉型很是困難。因此他選擇了到中國創業，同時擁有傳統車廠的造車經驗與互聯網團隊的他，在 19 年將會造出一些能夠投放到市場的智能汽車。

如今到了互聯網與傳統行業深度融合的時代，可喜的是，看到了雙方都在積極的擁抱對方，從總體上看，線上線下結合的速度正在愈來愈快。

聊聊 XR 的新世界

John Gaeta Magic Leap - 創意策略 SVP

這又是一個燒腦的話題。Magic Leap 是一家作加強現實的前沿科技公司，以前網上熱傳的一個虛擬現實技術 - 一個籃球場的鯨魚動畫，就出自這家公司。

Magic Leap 公司技術很前沿，因此提及來有一種很魔幻的感受。此次演講的主題 XR 就表示了，這家公司會利用 VR、AR、MR、CR 等技術（篇幅限制，不介紹這些概念，此處能夠自行查閱資料），將數字與現實更好的結合，並服務於我的。

這場主要有四個重要概念：空間計算、感知場、生活流、我的 AI。

空間計算指的是下一代計算機計算對象是空間，也就是爲咱們人類感知的空間作計算。好比你戴上了一個可穿戴設備，那計算機算法就會對針對你在這個空間中的方位，你的目光，你的動做，與周圍進行的交互進行計算，利用 MR 技術加強顯示世界的顯示內容，輔助你更便捷的生活在現實世界。

感知場指咱們解讀現實世界的能力，經過計算機能夠加強虛擬與現實的互動，好比你經過 MR 眼鏡在桌子上放了一個球，當你用手把它彈開時，球會飛走，而你的手也有觸感。

生活流指的是你生活產生的所有信息，就像流計算同樣實時上傳與計算，最後更好的服務於你。

我的 AI 即是字面意思，爲我的服務的 AI，或者說僅爲你服務的 AI。這個 AI 將會像機器貓同樣全方位照顧你，幫助你更好的生活。但這方面還在探索中，所能想一想到的一切將來機器助力人類的場景都包含在我的 AI 含義中。

最直觀的震撼是，如今 Magic Leap 的 MR 眼鏡，已經能夠比較真實的模擬「籃球場的鯨魚」畫面了，而幾年前的宣傳視頻仍是後期合成的。他們很早就想象到了將來，並之後期處理的效果展現出來。如今，他們完成了部分承諾，咱們能夠用 MR 眼鏡看電影，而電影的主人公與場景會直接出如今你的客廳或臥室，看起來幾乎沒有違和感。

至少在看電影場景下，就很是使人激動。從 2D 電子版上看到的電影就足以使人激動了，如今咱們能夠身處電影的環境中，並且改造的場景就在你的客廳！

DAY3 談談人和企業持續成長的方法論

互聯網企業已經發展到一個瓶頸，ofo 事件後，你們都知道燒錢沒有用了，由於流量紅利消失後，流量成本已經超過收益，同時互聯網企業與傳統企業的摩擦加重，資本和風口難以再使互聯網企業披荊斬棘。

想要繼續增加，可能視角要回到人與管理上面。

打造機器人時代的 OS

傅盛 - 獵豹移動董事長 & CEO

傅盛的核心觀點是，利用 AI 幫助更多人脫離生產力工做，轉向創造性工做。

獵豹作了 AI 主播，提升了主播服務效率，但可能卻替代許多主播的職業，所以他纔會談到這個觀點。這個觀點筆者也在《刷新》一書中看到相似的描述。

每次工業革命，或者機器人革命，都有大量人類工做崗位被替代，但放在長期來看，最終其實會致使人類崗位的增長。由於機器確定都在解放重複性的崗位，或者聰明一點的機器人也是從比較沒有創造性的崗位開始替代人類，隨着生產力的提升，人們擁有更多的時間作更有意義的事情，就會天然催生難度更高的崗位，須要的人才也會更多。

好比在農業時代，人們須要大量勞做才能吃飽，那人才只要知足農田這個市場便可。但工業革命後，農業不須要那麼多人了，人類纔有機會創造出計算機市場，把人才投向計算機市場。而計算機市場的工做難讀大於農業市場，因此須要更多的人才，更高的要求，最終創造的就業比農業時代多得多。

印度市場的成長觀察

許達來 - 順爲資本創始合夥人 & CEO

印度內部出於相對割裂狀態，有 20 多種語言，這是它與中國最大的區別。所以印度的本土化很重要，同一個區域可能就有數個講着不一樣語言的印度人，他們彼此之間可能還沒法交流。

不一樣的語言也致使了不一樣的文化差別，因此去印度創辦企業，必須找印度本地人合夥，纔有可能做出符合印度文化的產品。而去印度投資，也最好投資本土企業，由於印度的環境複雜，本土企業成功的機率相對較大。

比較有感觸的是，提到了最近兩年印度的飛速發展，印度從網線安裝率很低的時代，一下跨越到移動互聯網 4G 時代，開車的司機均可以看在車上看視頻了。這說明相對落後的國家與地區，已經實現跨越式發展，可能直接跳過 PC 時代直接進入移動互聯網時代。

若是對印度市場佈局，必定要意識到印度是個割裂的市場，與本地企業合做，同時作好擁抱變化的準備，印度的發展確定比十年前的中國快。

科技 × 創意新娛樂時代的成長法則

劉文峯愛奇藝 - CTO

愛奇藝運用 AI 的方式很是有趣，在人工智能領域，他們主打兩個戰略：zoomAI 與 homeAI。

zoomAI 主要是利用機器學習進行畫質修復，將比較老的 480p 電影轉成 720p，畫質上獲得了大幅提高（讓我想到了魔獸爭霸 3 重製版，如今若是是視頻領域，爲了高清分辨率已經不須要從新開發了）。

homeAI 核心是讀懂視頻。它能夠讀懂視頻中的人物、場景、情節，並結合語音交互，快速跳轉到某個情節，或者查找演員信息，或只看某我的，這個確實大幅提高了看電視劇的體驗。

就在幾年前，視頻技術的核心還在前端的視頻解碼與後端的負載均衡，現在已經將戰場蔓延到畫質修復與讀懂情節，視頻領域的門檻實現了跨越式提升，我但願這些 AI 技術能夠開放出來，賦能每一家視頻提供商，由於這些新技術背後的研發成本太過巨大，之後若成爲每一家視頻網站公司的功能標配，則這項技術必須實現平臺化賦能，或者服務化。

Think 的長期主義

趙泓 ThinkPad - 聯想集團副總裁，中國區中小企業事業部總經理

核心話題就是「以不變應萬變」，主要在說 ThinkPad 系列在不斷變化的市場中，一直堅持以本身的節奏打磨產品，最後用戶很買單。

值得提煉的是，ThinkPad 根據用戶需求去作產品，根據不一樣的用戶場景，製造了不一樣系列的電腦，好比適合商務旅行的 X 系列，或者工程師專用的 T 系列。其中提到了爲何不把 ThinkPad 邊框作小，緣由是要考慮防摔。

其實能夠看出來，咱們每一個人都要具備接受兩種相反價值觀的能力。像 ThinkPad 推崇的長期主義，咱們能夠看到好的地方，由於這個給 ThinkPad 帶來了 26 年不衰的競爭力。但同時也要知道企業的 S 型生命成長曲線，許多公司沒有跨國這個曲線就完全沒落了。也許在將來人機交互遷移到 MR 時，堅守智能電腦的堅持就要被打破，但若是長期來看你的賽道是安全的，那就堅持下去。

激進仍是保守？看透創業的「快與慢」

方三文雪球 - 創始人 & 董事長

雪球是一個投資交流社區。由於這個節目是座談，因此聊的內容比較瑣碎。

一個有意思的點是，方三文提到了雪球社區會常常冒出一些出自「不知名」用戶的專業評論文章，進而提到了一個概念：社區資源重組。也就是在你們能平等交流的互聯網環境下，非頭部流量由於有發聲的機會，所以會得到本身的機會。

在時代切換中，從新理解技術的力量

沈向洋微軟 - 全球執行副總裁

沈向洋做爲微軟全球執行副總裁，是很是重量級嘉賓，他講到了微軟的轉型，收購 Github，以及微軟的文化，以及幾年前對人工智能的準確預測，內容很是有價值。

結合他推薦的《刷新》一書，我得以更好得理解他所說的微軟。

微軟是一家老牌巨頭，幾乎在九十年代的互聯網企業中，微軟是活到最後的。因爲沒有遇上移動互聯網浪潮，中間一度掉隊，但如今又迎頭遇上了，這中間作了很多努力。

微軟之前是一個領地意識很強的公司，產權的官司沒有少打，但在更換新的 CEO 後，爲了彌補錯過的移動互聯網帶來的損失，微軟變得更加開放了。

微軟經過與競爭夥伴創建長期合做關係，在賦能生產效率領域又從新回到了巔峯。收購領英有助於微軟開拓職場關係的邊疆，這與服務開發者是密不可分的，同時微軟也在想辦法提升對女性僱員的平等待遇，領英的數據也有助於這項分析。收購 Github 就更體現了微軟賦能開發者的意圖，雖然網上有許多逃離 Github 的負面言論，但實際上在微軟收購 Github 後，Github 用戶增長了 800 萬，這比過去 6 年的總和還要多。

如今微軟期待的將來藍圖是，讓世界變成計算機，讓計算無處不在。其實這些與其餘科技巨頭的願景差很少，最打動個人是微軟關注的人文情懷。

微軟如今確實愈來愈關注科技造福人類的方向，不只是幫助普通人提升辦公效率，還要幫助患有先天疾病，或殘障人士無障礙的使用技術。微軟最近技術公平性，平等爲人類賦能的領域作了不少，這可能與微軟 CEO 薩提亞的出身有關，他知道本身是遇上了美國對印度人才敞開大門的黃金時期纔得到了就業機會，它對家鄉，對世界都擁有平等獲取知識與成就的同理心，大公司的 CEO 都擁有這種擔當。

技術型公司的成長啓示錄

高欣欣將門 - 創始合夥人 & CEO 趙勇格靈深瞳 - 創始人 & CEO 宋晨楓小魚在家 - 創始人 & CEO

高欣欣做爲主持人採訪了趙勇與宋晨楓。

格靈深瞳是一家技術驅動的公司，擁有一批機器學習的專家，但在創業初期並無找好業務方向，以致於後來團隊重組，從新聚焦到攝像頭與人的識別、數據分析上，才漸漸實現了盈利。

從格靈深瞳身上吸收的教訓是，在創業初期，獲得融資後容易迷失方向，業務遍地開花，但最後難以商業落地。專一作一件事是關鍵詞。

小魚在家與百度合做的小度在家發展的很好，宋晨楓講到創業公司尋找方向階段，與成熟後，與大公司的競合關係。

創業公司初期實際上是在下賭注，若是你賭的風口對了，就能順利進入下個階段 - 大佬的臺桌。上了大佬的臺桌，你會看到三座大山，以及脫穎而出的競爭對手，你要選擇與誰合做，與誰競爭。聽下來這個問題是沒有標準答案的，不一樣公司有不一樣的選擇，而小魚在家選擇了與百度合做。

後面的訪談提到了團隊管理經驗，基本上是找到底層操做系統（學習能力、素質）與業務能力與當前階段所匹配的人。同時也再次強調了創業團隊要招比本身更優秀的人，這與 BAT 的招人標準不謀而合。

如何用 30 年的時間實現一個最初的想法？

葛珂金山辦公 - CEO

核心詞是時間的沉澱。

辦公軟件領域須要耐得住寂寞，並且很是須要技術驅動，金山辦公的 WPS 系列從支持中文，到如今經過模版知足用戶需求以打通市場，一共走了 30 年。

這個例子與 ThinkPad 那場分享比較像，雖然我很尊敬微軟，但辦公軟件方面，中國必須有本身的核心技術，不然在國家安全方面是得不到保障的。

創新的偶然與必然

謝闐地大疆創新 - 品牌負責人

大疆無人機已是智能硬件的表明了，如今最新一代的大疆無人機 2.0 搭載了強大的人工智能系統，甚至能夠識別不一樣的植物噴灑不一樣的農藥。

大疆的分享有亮點啓發：

第一是智能硬件創業市場很是廣闊，由於以前擴博智能分享的無人機案例其實與大疆無人機使用的技術很想，只是服務的業務場景不一樣。一樣的底層技術運用到不一樣的行業，能夠成就不一樣的偉大公司。硬件領域相對來講寡頭比較少，小玩家都比較有機會佔領屬於本身的細分領域市場。

第二是關於大疆爲何會成功，這個成功很偶然，來源於大疆團隊早期對無人機技術的研究，等無人機應用市場成熟了，就天然而然的推動了市場。正由於有前幾年的技術沉澱，因此大疆無人機技術上領先競爭對手好幾年。

這個第二點和小魚在家的「創業公司在賭將來方向」挺像，小魚在家與大疆都在早期賭對了方向，因此在市場成熟起來後能夠快速實現規模化。

這個順勢而爲的理念與前面的順爲資本談到的相似，國家和時代須要什麼樣的技術，作這個技術的人就能取得成功。

50 後 VS 90 後：創業改變了咱們什麼？

曾德鈞貓王收音機 - 創始人齊俊元 Teambition - 創始人 & CEO

貓王收音機是一款音響產品，在智能音響時代，幸虧沒有參與到其中，偏偏堅守住了本身的特點，反而對古典美的追求成爲了稀缺的東西。我在想，智能音響在互聯網大佬眼裏其實都是入口，你們都在補貼，砸開用戶家中智能硬件的切入點，若是貓王收音機也去競爭，這將是兩個維度的碰撞，拿你的核心與別人的誘餌碰，必定會失敗的。

貓王收音機表達的也是長期主義，和 Thinkpad 演講的很像，其精髓是，在這個新事物快速取代舊事物的時代，咱們還能夠發現一些能夠被留下來的東西。

Teambition 是提升團隊工做效率的工具，好比任務管理、協同等功能，和 Coding 的雲開發平臺相似，不過這個更注重於點子的記錄與管理，項目進展管理。

比較有感觸的點是：創始人對團隊產品決策時要拿捏好力度，這對大公司的領導層一樣適用。管理層要參與到產品設計中，產品纔會更有活力，員工對產品的重視程度會更高，但管理層若是急於證實本身的正確性，每每會扼殺其餘人的思考，因此一名睿智的管理者既要參與到產品設計中，又要客觀評價事情，最大程度激發每個員工的創造力。