機器學習中需要了解的概念

機器學習有大塊的知識，也有零碎的知識，我們在學習機器學習的時候不能忽視這些零碎的知識。如果對這些知識忽視，那麼就容易讓自己的知識架構殘缺不全。如果對這些知識的瞭解充分，我們就能夠更好地理解機器學習。下面我們就爲大家介紹機器學習中的基礎知識。 （1）廣義線性模型就是最小二乘迴歸模型的推廣/泛化，基於高斯噪聲，相對於其它類型的模型，這種模型基於其它類型的噪聲，比如泊松噪聲，或類別噪聲等等。廣義線性模型

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