機器學習——概念

機器學習的大概概念 大家能夠上百度查找—https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599?fr=aladdin

 

我當初學機器學習的時候用的是 jupyterlab

安裝 jupyterlab

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab

Jupyther notebook（曾經的Ipython notebook），是一個能夠把代碼、圖像、註釋、公式和做圖集於一處，實現可讀性及可視化分析的工具，支持多種編程語言

這至關於一個編輯器

 

機器學習是從 數據 中 自動分析得到規律（模型） ，並利用規律 對未知數據進行預測

 

 

機器學習的做用

解放生產力：

• 智能客服：不知疲倦24小時小時做業
• 量化投資：避免更多的編寫策略、交易人員
• 醫療：幫助醫生輔助醫療

機器學習應用場景

機器學習的應用場景很是多，能夠說滲透到了各個行業領域當中。醫療、航空、教育、物流、電商等等領域的各類場景。

• 用在挖掘、預測領域：

  • 應用場景：店鋪銷量預測、量化投資、廣告推薦、企業客戶分類、SQL語句安全檢測分類…
• 用在圖像領域：
• 應用場景：街道交通標誌檢測、圖片商品識別檢測等等

• 用在天然語言處理領域：

  • 應用場景：文本分類、情感分析、自動聊天、文本檢測等等

當前重要的是掌握一些機器學習算法等技巧，從某個業務領域切入解決問題。

 

 

若是有同窗對這方面感興趣的話  能夠到網上買一些相關的書籍