機器學習的概念

機器學習的任務分類 機器學習評價指標 劃分訓練集與測試集方法 留出法 交叉驗證法(cross validation) 自助法 性能度量 迴歸任務常用的性能度量 分類任務中常用的性能度量 模型構建 概念： 多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 定義

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