基於矩陣分解的推薦系統

關於矩陣分解 矩陣分解活躍在推薦領域，基於SVD的推薦系統也是矩陣分解的一種。給定一個用戶評分表，通常這個是個很大的矩陣，m行n列，m代表用戶的個數，n代表項目的個數。並且這個矩陣在實際情況中是非常稀疏的，用戶只能評價少部分的項目，因而矩陣中會存在很多？,用戶並沒有對對應的項目打分或者是評價過，所以我們很難對了解用戶對相應項目的偏好情況。 而我們推薦矩陣分解就是希望能通過用戶已有的評分來預測用戶對

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