決策樹--從原理到實現

一.引入 決策樹基本上是每一本機器學習入門書籍必講的東西，其決策過程和平時我們的思維很相似，所以非常好理解，同時有一堆信息論的東西在裏面，也算是一個入門應用，決策樹也有迴歸和分類，但一般來說我們主要講的是分類，方便理解嘛。 雖然說這是一個很簡單的算法，但其實現其實還是有些煩人，因爲其feature既有離散的，也有連續的，實現的時候要稍加註意           (不同特徵的決策，圖片來自【1】)

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