決策樹算法梳理（從原理到示例）

決策樹是最經典的機器學習模型之一。它的預測結果容易理解，易於向業務部門解釋，預測速度快，可以處理類別型數據和連續型數據。本文的主要內容如下： 信息熵及信息增益的概念，以及決策樹的節點分裂的原則； 決策樹的創建及剪枝算法； scikit-learn中決策樹算法的相關參數； 使用決策樹預測泰坦尼克號倖存者示例； scikit-learn中模型參數選擇的工具及使用方法； 聚合（融合）算法及隨機森林算法的

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