決策樹原理與實現

（一）認識決策樹 一、決策樹分類原理  　　決策樹是經過一系列規則對數據進行分類的過程。它提供一種在什麼條件下會獲得什麼值的相似規則的方法。決策樹分爲分類樹和迴歸樹兩種，分類樹對離散變量作決策樹，迴歸樹對連續變量作決策樹。html 　　近來的調查代表決策樹也是最常用的數據挖掘算法，它的概念很是簡單。決策樹算法之因此如此流行，一個很重要的緣由就是使用者基本上不用瞭解機器學習算法，也不用深究它是如何工

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