【計算機科學】【2017.07】基於卷積神經網絡的圖像目標檢測

本文爲芬蘭阿爾託大學（作者：OlaviStenroos）的碩士論文，共75頁。 目標檢測是當前基於機器學習的計算機視覺的一個子領域。在過去的數十年中，機器學習領域被所謂的深度神經網絡所主導，其基礎是基於計算能力和數據可用性的提高。卷積神經網絡（CNN）是神經網絡的一個子類，非常適合於處理與圖像相關的任務。神經網絡通過訓練在圖像中尋找不同的特徵，例如邊緣、角和顏色差異，並將它們組合成更復雜的形狀。對

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