基於卷積神經網絡的目標檢測算法

基於卷積神經網絡的目標檢測算法html 1 滑窗法 滑窗法的思路及其簡單，首先須要已經訓練好的一個分類器，而後把圖片按照必定間隔和不一樣的大小分紅一個個窗口，在這些窗口上執行分類器。若是獲得較高的分數分類，就認爲是檢測到了物體。把每一個窗口的分類器都執行一遍，在對獲得的分數作一些後處理(非極大值抑制等)，最後獲得物體對應的區域。web 滑動法的效率及其低下。算法 2 Selective Searc

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