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卷積神經網絡—目標檢測 學習筆記(下)
時間 2020-12-31
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吳恩達
深度學習
YOLO
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3.7 非極大值抑制(Non-max suppresion) 非極大值抑制,即只保留極大值(概率最大的預測結果)。 之前介紹的YOLO還存在的一個問題:同一個目標可能出現多個預測結果。如下圖所示: 對於右邊的汽車,會有三個網格認爲中點落在了自己中,因而在顯示結果時會出現三個預測邊界框,這顯然是不正確。通過使用非極大值抑制可以較好地解決該問題。 算法如下: 經過非極大值抑制後結果如下圖: 注意:如果
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