卷積神經網絡－目標探測

目標探測 單個目標 多個目標 直接思路：局部識別 傳統方法：DPM deformable parts model 基本思想： 提取圖像特徵，製作出激勵模版，在原始圖像滑動計算，得到激勵效果圖，根據激勵分佈確定目標位置 優點： 方法直觀簡單 運算速度快 適應運動物體變形 缺點： 性能一般 激勵特徵人爲設計，工作量大 大幅度旋轉無法適應，穩定性差 神經網絡分類： R-CNN系列方法 類別減少 訓練過程

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