基於深度學習的高光譜圖像分類算法研究(中科大) wangfan

問題 隨着高光譜圖像數據量的增大,其光譜信息會產生不少冗餘,同時增長"同物異譜"和"異物同譜"現象的出現,對光譜特徵的提取和高光譜圖像的分類都提出巨大挑戰算法 基於深度學習網絡PCA Network和卷積神經網絡的高光譜圖像分類算法 主要工做 結合高光譜圖像的光譜信息和空間結構信息網絡 分析了高光譜圖像的光譜特徵與空間結構特徵以及三種融合方式,爲分類提供理論基礎學習 提出了基於PCA Networ

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