基於PCA和SVM的高光譜遙感圖像分類研究

　　本文選自《基於PCA和SVM的高光譜遙感圖像分類研究 》–張亮，感覺對一些概念瞭解的還行但是和實際結合就有點犯暈了，做部分整理，強調理解。 　　摘　要:由於高光譜圖像波段數目多,各波段間具有較強的相關性,因此通過主成分分析(PCA)方法對高光譜數據進行預處理,達到了降維的目的,同時也去除了噪聲波段。用支持向量機方法對高光譜遙感圖像進行分類,可實現圖像的分類識別。 1 引 言 　　高光譜遙感圖像

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