機器學習西瓜書01：緒論~第二章。

1.有監督學習是有有明確的結果，無監督學習是結果不是很明確。 2.進行預測時需要有泛化能力，即預測沒有見到過的數據的能力。 3.歸納偏好：奧卡姆剃刀。 4.開啓第二章： 5.取樣本的方法：留出法，K折交叉驗證，重複的K折交叉驗證。 自助法：P27 但是，自助法產生的數據集改變了初始數據集的分佈，這會引起估計偏差。 6.驗證集用於調參。比每次重新訓練的計算代價要小。 7.均方誤差： 8.分類結果混淆

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