機器學習（西瓜書）第五章學習筆記

            標準BP算法和累積BP算法的比較 標準BP算法每次只針對單個樣例，參數更新得非常頻繁，而且對不同樣例進行更新的效果可能出現「抵消」現象。因此，爲了達到同樣的累積誤差極小點，標準BP算法往往需要進行更多次數的迭代 累積BP算法：直接針對累計誤差最小化，它在讀取整個訓練集D一遍後纔對參數進行更新，這樣參數更新得頻率就會小很多，但是同樣會使得參數更新得非常緩慢 BP算法的弱點：

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