2.6 線性迴歸算法學習——多元線性迴歸的原理及推導學習

當不止一個特徵時如何分析多個特徵與y的關係？當x爲一個數時是一個特徵，當x成爲一個向量時，即多個特徵與y的關係 目標函數的探索——確定參數 化解 y的預測值即點成的結果 推導結果 稱爲多元線性迴歸方程解 優點與問題： 因爲對應每個特徵都有其係數所以不需要做歸一化處理 一般將它們分開，係數對應每一個特徵，而截距只是一個偏移

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