機器學習降維算法二:LDA(Linear Discriminant Analysis)

很多基礎知識有些遺忘了,也算作是一種複習。我儘量推導的關鍵的地方寫寫,建議大家還是要手動推一推公式增加理解。 Linear Discriminant Analysis (也有叫做Fisher Linear Discriminant)是一種有監督的(supervised)線性降維算法。與PCA保持數據信息不同,LDA是爲了使得降維後的數據點儘可能地容易被區分! 假設原始數據表示爲X,(m*n矩陣,m
相關文章
相關標籤/搜索